摘要
本发明公开了一种基于跟随拍摄的小鼠步态分析方法,包括:获取小鼠活动区域的初始视频图像,通过预设的背景模型分离出小鼠的运动区域,获得第一图像;根据第一图像,计算小鼠的运动矢量,获得运动趋势数据;根据运动趋势数据,调整摄像头的拍摄角度和焦距,获得第二图像;根据第二图像,调整图像亮度分布,消除光照不均的影响,获得第三图像;基于第三图像,提取小鼠的轮廓特征,结合预先建立的步态模型,获得步态特征数据;根据步态特征数据,更新摄像头的跟踪路径,获得第四图像;根据第四图像,增强图像清晰度,获得第五图像;基于第五图像,通过深度学习模型识别小鼠的关键关节位置,结合步态特征数据,生成步态分析报告。
技术关键词
步态分析方法
小鼠
步态特征
运动
轮廓特征
深度学习模型
坐标位置信息
光照
像素亮度值
数据
序列
消除背景噪声
隐马尔可夫模型
卷积神经网络模型
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