一种基于改进MobileViT的恶意代码分类检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进MobileViT的恶意代码分类检测方法及系统，属于恶意代码分类检测技术领域。具体方法包括：采集包含恶意代码样本的二进制文件，将其转换为图像；对图像进行预处理，得到预处理后的恶意代码图像数据；构建基于改进MobileViT的恶意代码分类检测模型；将预处理后的恶意代码图像数据输入所述模型训练，得到训练好的基于改进MobileViT的恶意代码分类检测模型；将实际恶意代码数据输入所述训练好的模型，输出恶意代码的类别预测结果，实现基于改进MobileViT的恶意代码分类检测。本发明在降低计算资源需求的同时，能够保持较高的检测精度，适合资源受限环境中的实时恶意代码检测需求。