CO2浓度检测模型训练方法、装置及火电碳排放监测系统

本发明公开了一种CO2浓度检测模型训练方法、装置及火电碳排放监测系统，方法包括收集不同浓度CO2及对应的特征信息作为有标签样本数据；利用有标签样本数据对生成对抗网络进行训练得到训练好的生成器和恢复器；利用生成器根据随机噪声生成伪数据的潜在表示后通过恢复器将伪数据的潜在表示转换为与有标签样本数据维度相同的伪数据；利用伪数据和有标签样本数据对CO2浓度检测模型进行训练；本发明基于生成对抗网络和半监督学习的CO2浓度检测模型训练方法，能够以尽量少的数据实现检测模型的学习和建立，降低数据采集成本，且训练出的模型更准确、并能够适应多样的检测条件。