一种融合多重生物特征进行远程医疗的身份鉴别方法

本发明公开了一种融合多重生物特征进行远程医疗的身份鉴别方法，包括：（1）数据采集：首先采集专家的指纹、面部图像和个人签名秘钥；（2）特征提取：将采集到的生物特征分别输入到对应的分支模型中，即指纹分支模型、面部分支模型和签名秘钥分支模型分别提取各自的特征；（3）特征融合：设计多重交叉注意力结构，通过交叉注意力结构，将不同分支模型输出的特征信息加权后传递给其他分支，实现特征信息的融合和互补，输出身份识别结果；（4）身份匹配：如果身份识别结果与预设的专家身份匹配，则允许专家进行远程问诊；否则，拒绝访问并发出警报。本发明用于确保远程医疗服务的有效性和安全性，为远程医疗领域提供安全、准确的身份鉴别方法。