摘要
本发明公开了一种水稻耐热性综合评价方法及评价系统,涉及水稻耐热性评价技术领域,包括:提取水稻耐热性评价实例数据中耐热评价指标,根据各耐热评价指标与水稻耐热性评价任务的交互关系构建交互图,使用图神经网络筛选关键耐热评价指标;使用领域知识图谱对关键耐热评价指标进行知识增强,生成拓展耐热评价指标对关键耐热评价指标进行补充,并通过特征选择选取最佳关键耐热评价指标组合;基于数据重构网络构建水稻耐热性综合评价模型,获取待测水稻的水稻耐热性综合评价结果。本发明结合关键耐热评价指标和数据重构模型构建水稻耐热性评价模型,实现水稻耐热性评价的自动化和智能化,提高水稻耐热评价精度。
技术关键词
综合评价方法
综合评价模型
指标评价数据
评价指标筛选
节点
BERT模型
图谱
分类准确率
重构模型
多层感知机
数据采集模块
综合评价系统
数据标签
编码器
构建分类模型
特征选择
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
恶意流量检测方法
恶意流量检测模型
信息提取模型
序列
特征提取单元
分区
局部注意力机制
配电网优化调度
智能调度方法
配电网拓扑
漏洞检测方法
节点特征
程序依赖图
注意力机制
索引
分布式定位方法
协方差矩阵
传感器
非高斯噪声
估计误差
径向基神经网络
角估计方法
初始聚类中心
卡尔曼滤波模型
导航系统