基于数据增强和拓扑感知动态分区的配电网智能调度方法及系统

本发明公开了一种基于数据增强和拓扑感知动态分区的配电网智能调度方法及系统。方法包括：基于光伏历史特征数据，利用改进的Wasserstein生成对抗网络模型进行数据增强；构建动态分区评估指标体系，基于改进遗传算法实现配电网拓扑的自适应分区；构建混合注意力机制并融入到用于求解配电网优化调度的图卷积网络中，通过局部注意力实现分区自治优化，通过全局注意力协调区域间功率交互，输出满足网络约束的优化调度方案。本发明将动态分区与优化调度相结合，通过改进生成对抗网络突破历史数据局限，构建具有拓扑感知能力的智能模型，解决了规模差异性和气象多样性场景下的模型适应问题，显著提升配电网对高渗透率分布式光伏的消纳能力。