摘要
本发明公开了一种基于人工智能的汽车碰撞测试报告生成方法,包括:首先,获取不同格式的碰撞测试文件,并采用现有的图表识别方法,如基于图表特征的图表识别方法,或者基于机器学习的图表识别方法等,自动对获取到的碰撞测试文件中的图表区域进行识别,确定每份碰撞测试文件中图表区域。从而减少人工从测试文件中手动提取图表操作和避免人工操作出现的误操作或遗漏,提高报告生成效率和准确性。然后,从图表区域中截取出独立的曲线图文件,并将曲线图文件按照编号和类别保存,在生成测试报告时,就可以自动将曲线图文件插入到测试报告的相应位置处。减少人工分析数据的步骤和避免人工操作出现的误操作或遗漏,进一步提高报告生成效率和准确性。
技术关键词
测试报告生成方法
图表识别方法
生成测试报告
图像识别算法
照片
汽车
解析方法
模版
格式
页面
边缘检测算法
车辆
数据
关键词
布局
分区
系统为您推荐了相关专利信息
半轴生产线
自动上料装置
工件
定位器
信号检测器
动态关联模型
高速公路服务区
监测点
环境监测数据
图像监测设备
卷积模型
人脸识别模型
人脸识别方法
数据特征提取
科技金融技术
Laplacian算子
靶标
图像
神经网络模型
装配机器人