基于机器学习的民商案件分类方法及系统

本发明公开了基于机器学习的民商案件分类方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、案件分类模型构建、超参数优化和民商案件分类。本发明涉及民商案件数据处理技术领域，具体是指基于机器学习的民商案件分类方法及系统，本发明通过数据采集得到原始案件数据；采用数据清洗、语段分割和数据集分割的数据预处理方法；采用双交互自注意力网络模型进行民商案件分类，通过结合生成的法律常识推理，深入理解案件中的法律背景和条文细节，补充了单纯依赖案件文本的局限性；采用优化算法进行模型超参数优化，结合双曲正切混沌映射和柯西变异策略，避免搜索过程中的收敛过早，提升全局搜索能力的同时，增强了搜索过程中的多样性。