LD CytoMatrix 20玻片扫描图像质量自动化评估方法

本发明提供一种LD CytoMatrix 20玻片扫描图像质量自动化评估方法，该算法通过扫描全玻片得到宫颈细胞数字图像，计算每张图片的信息量并筛选出信息量合格的图像，然后根据信息熵前五的图像计算其G、R、B值总和，依据标准图像的RGB阈值判定图像的染色情况，再将所有信息量大于2.0的图像输入聚焦三分类模型判断图像是否聚上焦，最后综合染色和聚焦结果判定整个样本的图像质量情况，并给每个样本图像质量打分。LD CytoMatrix 20玻片扫描图像质量自动化评估方法能够高效、准确地对宫颈细胞学玻片图像进行质量检查，减少人为误差，提升病理诊断的速度和精度。这种方法不仅适用于宫颈细胞学，也广泛应用于其他类型的细胞病理学和组织病理学研究中。