摘要
本发明属于网络故障分析技术领域,具体涉及一种宽固网用户上网故障实时根因分析及定位方法。S1)从网络设备处采集网络性能数据;S2)对采集到的数据进行预处理;S3)对各个网络设备的子序列数据进行统计特征提取;并按照统一时间步长将各个统计特征融合成多维矩阵数据集;S4)采用LSTM模型和Attention机制相结合,以构建多层LSTM架构的故障分析模型;S5)故障分析模型部署。采用LSTM模型捕捉时间序列中的长期依赖关系,结合Attention机制动态分配注意力权重,增强了模型对关键时间点的关注能力,提高了故障分析的准确性。
技术关键词
故障分析模型
网络设备
Attention机制
网络性能数据
LSTM模型
分析方法
定位方法
统计特征提取
故障类别
注意力机制
时序
Softmax函数
网络故障分析
矩阵
随机搜索方法
建立网络拓扑
序列
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LSTM模型
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因子
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