摘要
本发明提出了一种基于簇首选择与信道特性的用户分簇算法,适用于无蜂窝大规模多输入多输出(Massive Multiple Input Multiple Output,MIMO)非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统。发明方法包括三个主要步骤:首先,从用户中优先选择与接入点信道条件最优的用户作为簇首用户;其次,基于信道增益差和信道相关性构建分簇评价指标,用于动态量化用户间匹配度;最后,根据评价指标逐步将剩余用户分配至对应簇首用户所在的簇中,形成最终的分簇方案。本发明在分簇性能与复杂度之间实现了良好平衡,相较于传统统计学理论分簇算法,计算复杂度降低47.5%,同时显著提升分簇公平性、抗干扰能力和频谱效率,适用于高密度用户接入场景的动态分簇与资源优化分配。
技术关键词
分簇算法
信道
NOMA系统
复杂度
大尺度衰落系数
接入点
非正交多址
多输入多输出
高密度
指标
动态
场景
资源
理论
强度
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