摘要
本发明公开了一种时间序列异常检测方法、装置、设备及存储介质,方法包括系统初始化,将原始时间序列T作为输入,并初始化TL和Ts为空;通过TL←T‑Ts进行赋值,并且通过目标函数使用梯度下降法,同时优化编码器与单分类方法的参数θ;将优化后的参数θ固定,开始优化分离的异常值部分Ts,通过近端逼近的稀疏函数来降低||Ts||1;通过计算循环停止条件即TL和Ts是否发生变化,判断是否继续反复执行步骤S1到S3,并最终返回分离得到的干净时间序列。该方法可应用于多领域,能有效处理异常值影响,更精准检测时间序列异常。
技术关键词
编码器
序列
梯度下降法
高斯混合模型
分类方法
重构误差
异常检测装置
代表
参数
样本
矩阵
分类阈值
模块
解码器
训练集
定义
处理器通信
数据
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叶面积指数
地表反射率
训练样本集
日期
XGBoost模型
解耦控制方法
机组协调控制系统
燃煤机组
模型预测控制器
主汽阀门
人形机器人关节
关节电机
电力传动控制设备
速度
策略
风险预警系统
青少年
电子秤
数据采集模块
校正模块