一种基于人工智能的指令标准化方法

本发明涉及指令标准化方法技术领域，且公开了一种基于人工智能的指令标准化方法，通过数据库接口、API和社交媒体监听工具获取结构化和非结构化的原始数据；采用数据清洗与预处理方法对采集到的原始数据进行处理，得到高质量数据集；基于高质量数据和深度学习算法构建预测模型，将高质量数据集输入至模型中，采用训练与验证方法优化模型参数，输出预测结果。该基于人工智能的指令标准化方法，通过集成多种数据来源，不仅提高了数据的多样性和完整性，还增强了系统的预测能力和响应速度，通过严格的数据清洗过程，减少了无效或错误数据对后续分析的影响，保证了输入模型的数据质量。