一种基于半监督的复杂纺织品表面的缺陷检测方法

本发明公开了一种基于半监督的复杂纺织品表面的缺陷检测方法，属于复杂工业品表面缺陷检测技术领域，包括以下流程：S1、以U‑Net为框架，在训练阶段借助模拟的异常样本和双输入图像完成语义分割任务；S2、通过图像级特征差异计算模块PDFM计算出两种输入图像之间的差异信息，得到拼接的图像级特征FDi；S3、拼接得图像级特征FDi先经过多尺度特征融合模块MSFFA进行特征融合；S4、最后通过由U‑Net改进的上采样模块对MSFFA模块中的结果进行解码，最终得到预测结果。本发明采用上述的一种基于半监督的复杂纺织品表面的缺陷检测方法，可以对复杂纺织品表面的缺陷进行精准的定位，模型架构简单，并且产生的开销较低，适用于工业生产。