神经网络模型的编译方法、数据加载方法、设备及介质

本申请提供了一种神经网络模型的编译方法、数据加载方法、设备及介质，所述神经网络模型包含目标计算模块，目标计算模块对应的数据长度要求包括第一长度，方法包括：获取待加载至所述目标计算模块的待计算数据；待计算数据的数据长度为第二长度，第二长度高于所述第一长度；基于预先配置的第一数据加载方式信息，将所述待计算数据加载至所述目标计算模块；其中，所述第一数据加载方式信息，是根据所述第一长度与所述第二长度之间的转换关系，对所述第二长度匹配的第二数据加载方式信息进行转换所得到的。基于本申请实现数据重排，神经网络模型运行时无需额外占用计算资，提高神经网络模型运行时的性能。