摘要
本发明提供了一种基于SEM和图像处理技术确定页岩原位热处理条件的方法,包括:采用高温高压反应釜获取不同条件热处理后页岩样品;获取热处理后页岩样品的SEM图像,并对SEM图像进行灰度处理,得到灰度图像;采用增强型超分辨生成对抗网络对灰度图像进行超分辨率增强,得到增强图像;在增强图像中提取热处理后页岩样品的孔隙结构;计算不同条件热处理后的孔隙结构的页岩面孔隙度,并通过页岩面孔隙度变化优化页岩热处理条件。本发明采用深度学习算法处理岩石SEM图像,能够获取细节和轮廓更清晰,分辨率更高的图像;将SEM和图像处理技术量化热处理后页岩结构参数变化,通过结构参数变化确定合理的热处理条件,操作方法方便。
技术关键词
图像处理技术
页岩样品
热处理
生成对抗网络
孔隙结构
高温高压反应釜
神经网络模型
原位
超分辨率
页岩结构
图像分割算法
深度学习算法
像素
参数
加热
图片
轮廓
样本
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化模型
流道系统
混合网络技术
网格
生成对抗网络
有害生物监测
数据处理模块
LSTM神经网络
监测模块
数据采集模块
融合方法
乳腺
联合损失函数
组织
医学图像处理技术