摘要
本发明公开了基于二维语义扩张的命名实体识别方法,属于自然语言处理技术领域,包括S1、构建由编码模块、语义聚焦模块和门控集成模块组成的模型架构;S2、通过编码模块将一个原始句子映射为一个二维句子表示;S3、通过语义聚焦模块捕获二维句子表示的局部特征信息和全局语义信息;S4、通过门控集成模块对不同特征信息进行融合,获得最终的特征表示,进行预测;本发明提供的基于二维语义扩张的命名实体识别方法,针对实体语义在跨度中分散、语义模糊的问题,通过语义扩张模块,增强了局部语义信息,实现更精细的特征提取;通过构建了一个轻量级网络架构,用于捕获二维表示的全局信息,进一步提升了特征表示的质量,从而更好的识别长命名实体。
技术关键词
命名实体识别方法
语义
集成模块
局部特征信息
卷积模块
编码模块
多层感知机
网络模块
预训练语言模型
跨度
定义
输出特征
通道
生成向量
元素
插值算法
网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
三维场景数据
图像特征信息
融合图像特征
多视角
生成融合图像
监控网络状态
网络安全威胁
深度学习优化
节点
语义分析技术
卷积神经网络模型
直方图
统计特征
分段
置信度阈值
配电柜壳体
缺陷检测方法
区域生成网络
区域卷积神经网络
卷积特征