基于二维语义扩张的命名实体识别方法

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基于二维语义扩张的命名实体识别方法
申请号:CN202510069993
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119990131A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于二维语义扩张的命名实体识别方法,属于自然语言处理技术领域,包括S1、构建由编码模块、语义聚焦模块和门控集成模块组成的模型架构;S2、通过编码模块将一个原始句子映射为一个二维句子表示;S3、通过语义聚焦模块捕获二维句子表示的局部特征信息和全局语义信息;S4、通过门控集成模块对不同特征信息进行融合,获得最终的特征表示,进行预测;本发明提供的基于二维语义扩张的命名实体识别方法,针对实体语义在跨度中分散、语义模糊的问题,通过语义扩张模块,增强了局部语义信息,实现更精细的特征提取;通过构建了一个轻量级网络架构,用于捕获二维表示的全局信息,进一步提升了特征表示的质量,从而更好的识别长命名实体。
技术关键词
命名实体识别方法 语义 集成模块 局部特征信息 卷积模块 编码模块 多层感知机 网络模块 预训练语言模型 跨度 定义 输出特征 通道 生成向量 元素 插值算法 网络架构
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