摘要
本发明公开一种轻量级多模态地基云图的识别与预测方法,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:将输入图像导入预训练模型,并根据优化策略进行模型训练迭代,得到训练好的轻量级地基云图识别与预测模型;所述优化策略包括利用损失函数和真值图进行监督学习;所述输入图像中包括地基云图的多模态特征数据;利用所述轻量级地基云图识别与预测模型对待测图像进行预测,确定最终输出的预测图像。本发明能够在算力资源受限的情况下,通过构建轻量级网络框架实现对地基云图的识别与预测。
技术关键词
地基云图
多模态
语义
预训练模型
预测特征
融合特征
策略
图像
双线性插值
级联
编码
Sigmoid函数
模块
解码
多尺度卷积核
模态特征
多尺度特征融合
金字塔池化
计算机视觉技术
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模块
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