摘要
用于生物物质的合成图像生成与机器学习分析的系统和方法。在一个实例中,接收代表生物物质的对象的真实显微图像集。每个对象对应于所述真实显微图像的一个或多个像素。获取所述真实显微图像和所述对象的特征,并且基于所述特征生成代表所述生物物质的所述对象的合成显微图像集。在另一个实例中,使用从真实显微图像集中提取或已知的种子强度和特征生成合成显微图像集。从所述种子强度生成所述合成显微图像的种子图像集。使用所述合成显微图像和所述种子图像作为训练数据来生成经训练的机器学习模型,以生成另外的真实显微图像的强度值。
技术关键词
图像
计算机程序产品
数据处理器
对象
种子
非瞬时性计算机可读介质
训练机器学习模型
DNA纳米球
生物
指令
强度
点扩散函数
像素
阵列
寡核苷酸
机器可读介质
信号
生成代表
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模型加速方法
环形缓冲区
地址生成单元
非线性
内存
解剖结构分割
关键点
自动测量方法
小儿髋关节
样本
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自组网技术
环卫设备
网络拓扑
建立双向通信
人工智能平台
大语言模型
模型管理方法
镜像
变量
辅助操控方法
面部特征信息
区域位置信息
面部特征识别
图像训练样本