用于文本纠错的大语言模型的训练、纠错方法及相关装置

本申请公开了用于文本纠错的大语言模型的训练、纠错方法及相关装置，涉及文本纠错领域，包括：获取错误正确句子对集合，错误正确句子对集合包括多个子集合，每个子集合包括一个错误文本和对应的至少一个正确文本，不同子集合内的错误文本不同；针对每个子集合包含的错误文本和对应的每个正确文本，为该错误文本和该正确文本分别标注正向纠错偏好标签和负向纠错偏好标签，得到第一训练语料；基于第一训练语料，采用预设的联合损失对初始大语言模型进行偏好调优训练，得到用于文本纠错的大语言模型。本申请基于错误文本及对应的每个正确文本均生成训练语料，避免了浪费正确文本，本申请还能够缓解模型过拟合，提高了模型泛化性能及纠错的准确性。