摘要
本发明提供一种高架草莓识别及其成熟度精准判别方法、系统,包括:图像的采集、标注、增强;使用自适应草莓特征增强网络识别草莓并生成草莓掩膜;将掩膜内RGB颜色空间转换为HSV颜色空间;基于阈值对HSV颜色空间中红色区域进行分割并计算该区域内像素数量与总像素数量的比例;根据比例判别草莓成熟度。本发明的自适应草莓特征增强网络中的自注意力神经网络和多尺度特征融合网络可以提取丰富的边缘特征和语义特征,并融合不同尺度草莓特征,提升了特征表达能力和草莓像素分类准确性,而解耦头部神经网络能够根据图像中草莓的位置进行像素分类有效生成草莓掩膜,最终精准判断草莓最佳采摘时机,为草莓采摘机器人提供视觉支持。
技术关键词
高架草莓
注意力神经网络
草莓采摘机器人
草莓成熟度
输出特征
判别方法
掩膜
融合多尺度特征
特征金字塔网络
上采样
红色
采摘草莓
图像采集模块
通道
颜色
搭建模块
系统为您推荐了相关专利信息
边缘检测
分割方法
空间金字塔池化
阶段
语义特征
设备剩余使用寿命预测方法
涡扇发动机
交互网络
输出特征
剩余寿命预测模型
遥感场景图像
变压器
多尺度
输出特征
语义分割模型