摘要
本发明公开了一种基于人工智能和大数据分析的游艇旅游推荐方法及系统,包括步骤:根据用户i的历史行为数据集Di,量化用户i对游艇类型j的偏好度Pij,其中,rik表示用户i的具体历史行为k的评分,所述历史行为包括用户i对游艇类型j的预订行为、浏览行为以及用户评价,所述历史行为数据集Di为各项历史行为的集合;wik表示游艇类型j在具体历史行为k中的权重。本发明用于量化用户对不同游艇类型的偏好,从而构建出更加精准的用户画像。
技术关键词
旅游推荐方法
深度学习模型
大数据处理框架
数据处理模块
游艇设备
数据采集模块
画像
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
精准分析方法
OpenFlow协议
分布式爬虫系统
互联网
差分隐私
数据预处理方法
特征值
常数计算方法
样本
更新方法
数据安全性
隐私保护机制
超参数
数据处理模块
决策树分类算法
报表自动生成方法
报表自动生成系统
机器可读指令
员工
时间序列预测模型
一体化管理方法
数据访问请求
智慧校园
支付平台
人脸图像识别