摘要
本发明公开了一种基于人工智能和大数据分析的游艇旅游推荐方法及系统,包括步骤:根据用户i的历史行为数据集Di,量化用户i对游艇类型j的偏好度Pij,其中,rik表示用户i的具体历史行为k的评分,所述历史行为包括用户i对游艇类型j的预订行为、浏览行为以及用户评价,所述历史行为数据集Di为各项历史行为的集合;wik表示游艇类型j在具体历史行为k中的权重。本发明用于量化用户对不同游艇类型的偏好,从而构建出更加精准的用户画像。
技术关键词
旅游推荐方法
深度学习模型
大数据处理框架
数据处理模块
游艇设备
数据采集模块
画像
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
风光储混合系统
优化调度方法
储能系统
充放电功率
充放电策略
数据采集终端
数据传输装置
建立数据通信
预测系统
电子病历信息
情绪识别系统
多模态
梅尔频率倒谱系数
面部特征
集成算法
调制通信技术
光学成像模块
视觉显著性检测
光学图像数据
数据处理模块
实时监测系统
淡水
深度学习模型训练
长短期记忆网络
数据处理模块