一种基于脑电信号的高质量视频重建方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于脑电信号的高质量视频重建方法，步骤采用：对脑电数据进行预处理，下采样视频帧，利用滑动窗口技术分割脑电数据；选择与视频重建相关性高的通道；提取脑电时间特征；提取脑电时空特征；提取脑电时频特征；融合脑电时‑空‑频特征；提取脑电的类别与语义信息；采用对比学习方法，对齐脑电‑文本‑图片特征；利用稳定扩散模型生成参考视频帧；利用视频扩散模型生成高质量视频。本发明方法进一步深度提取了脑电特征的信息，显著增强了视频的语义内容，同时引入的视频扩散模型通过逐步去噪过程，逐渐构建出清晰且自然的画面，明显提升了视频帧间的一致性，从而生成了细节丰富的高质量视频。