一种缓解跨平台异构性的用户身份关联方法

本发明属于信息系统中数据挖掘与关联规则领域，提出了一种缓解跨平台异构性的用户身份关联方法，通过设计语义感知表征对齐模块，建立不同平台用户生成内容之间的一致性，有效缓解文本属性异质性；并通过拓扑感知表征对齐模块，采用网络密集化机制，减少网络间的拓扑结构异质性。两个模块均基于本发明所设计的优化策略训练，在最大程度提高锚节点相似性的同时，保留邻域的独特性。本发明还引入自适应表征整合模块，动态校准文本属性和拓扑结构信息在用户表征学习中的权重贡献，从而高效实现跨平台用户身份关联。本发明可作为基础模块，为下游推荐系统提供精准的用户识别和定位支持。