基于人工神经网络的硅光子层间耦合结构设计方法

本发明涉及基于人工神经网络的硅光子层间耦合结构设计方法，属于人工智能技术领域。本发明包括：获取多种层间耦合结构数据集，对层间耦合结构数据集进行归一化处理，并划分数据集；构建一个反向传播神经网络；设计过程中，使用自适应遗传算法对反向传播神经网络的权值和阈值优化；使用训练集对所述反向传播神经网络模型进行训练；将耦合结构参数输入训练好的模型，输出为耦合效率值，根据耦合效率值判断耦合结构是否满足设计要求；不断调整结构参数，直到满足设计要求。本发明缩短了层间耦合结构的设计时间，降低了层间耦合结构的设计难度，实现了对层间耦合结构设计的自动化和智能化。