摘要
本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于静止气象卫星多通道亮温差驱动的时序海雾检测方法,包括:获取气象卫星遥感数据,并对海雾进行标注;根据数据源对气象卫星遥感数据进行预处理;利用预处理后的气象卫星遥感数据提取运动特征,构建海雾运动特征数据集;将模型训练集输入基于时序特性的海雾分割神经网络模型中进行训练得到训练模型;将测试集数据进行预处理,再输入训练模型中进行测试,输出分割后的预测结果,即最终的海雾检测结果。本发明降低了运动特征提取难度,提高了海雾监测任务的准确率:本发明利用对比学习损失,加强了连续时刻分割结果的一致性,达成更好的泛化性与性能表现。
技术关键词
气象卫星遥感数据
海雾检测方法
静止气象卫星
运动特征
多通道
时序
神经网络模型
温差
数据格式
伪彩色图像
分辨率
训练集
序列
计算机视觉技术
深度学习框架
光流算法
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
概率分布建模
隧道
多通道同步采样
多源异构数据
多模态特征
空间运动轨迹
关节点
骨架模型
三维模型
三维人体模型
环境感知数据
车载传感器
车辆导航数据
车辆运动数据
多模态特征
视频生成模型
特征提取模块
驾驶场景视频
场景生成方法
编码结构