摘要
本发明提出一种基于常识推理的讽刺检测方法及系统,涉及自然语言处理的技术领域,方法包括获取输入文本的实体,检索与实体相关的背景内容,对背景内容进行混合过滤处理;基于混合过滤内容构建检索增强提示,将输入提示作为预设的大语言模型的输入,输出与输入文本相关的常识内容;基于输入文本与常识内容,构建句法依赖图;利用图精炼策略对句法依赖图进行优化,得到精炼图;对精炼图进行不一致推理骨架处理,将得到的不一致子图和精炼图进行联合表示,得到不一致融合特征作为预设的讽刺分类器的输入,并通过引入对抗对比学习,对讽刺分类器进行优化,利用优化后的讽刺分类器,输出讽刺概率分布结果。本发明有效提高了讽刺检测的准确性。
技术关键词
分类器
融合特征
文本
表达式
节点
剪枝策略
实体
语义注意力
多头注意力机制
文章
前馈神经网络
超参数
样本
检查器
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
损失函数优化方法
神经网络模型
节点特征
空间拓扑关系
空间坐标信息
序列
卷积模型
连续小波变换
动作识别方法
生成高分辨率