摘要
本发明公开了一种用于通信电源的电力故障检测装置,属于通信电源故障检测技术领域,通过采用正常运行状态下的历史运行数据以及故障运行状态下的历史运行数据对深度学习模型进行超参数优化,并采用优化之后的深度学习模型对所述实时运行数据进行分析,从而可以得到通信电源的电力故障检测结果,实现通信电源的电力故障自动检测,并且针对深度学习模型的优化算法进行了改进,能够有效地提升电力故障识别准确率。
技术关键词
电力故障检测装置
通信电源
历史运行数据
故障运行状态
深度学习模型
编码
数据存储模块
策略
超参数
历史运行状态
故障检测技术
预警模块
实时数据
样本
因子
生成电力
系统为您推荐了相关专利信息
状态估计模型
历史运行数据
环境控制设备
历史气象数据
联邦学习模型
识别方法
图片
残差模块
分类模型训练
视频采集模块
智能运维系统
大语言模型
数据获取模块
运维知识库
输出模块
可见光通信系统
水下传感器
数据采集系统
光电隔离驱动电路
模数转换器
视频片段识别
表情特征
深度学习模型
训练样本集
数据