摘要
本发明提供了一种电池预测性维护方法、设备及存储介质,首先获取电池类型、电池历史运行数据;然后选取电池类型对应的应用环境数据;其中,应用环境数据包括气象环境数据和结构环境数据;气象环境数据为影响电池寿命的气象数据;结构环境数据为电池所在工作系统中其他结构或设备的运行数据;接着根据历史运行数据、应用环境数据和状态估计模型,计算目标时段内电池的预计运行状态;最终根据预计运行状态,制定电池维护策略。通过考虑电池类型的结构和气象来体现不同类型电池的应用环境,结合历史运行数据和状态估计模型,对电池的预计运行状态进行准确的预测,从而制定相应的电池维护策略,本发明能适用于动力电池、储能电池等多种电池。
技术关键词
状态估计模型
历史运行数据
环境控制设备
历史气象数据
联邦学习模型
联合工作设备
图谱
工作系统
可读存储介质
处理器
储能电池
数据更新
策略
动力电池
编辑
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