基于置信度与数据融合技术的风光大基地功率预测方法

本发明涉及新能源发电技术领域，提供一种基于置信度与数据融合技术的风光大基地功率预测方法，包括：采集并对历史数据进行预处理，补齐缺失值并处理异常值；计算每个场站的数据缺失及异常率和历史预测准确率，计算数据质量评分；求出每个场站的数据准确性权重；使用向量相关函数计算每个场站发电功率与能源基地并网功率的一致性；基于向量相关函数计算结果对不同场站的数据进行加权融合，定义损失函数；基于损失函数训练多个不同的功率预测模型；基于实测数据计算多个不同功率预测模型预测结果的置信度，根据置信度对多个功率预测模型的预测结果进行加权融合，得到最终的功率预测结果。本发明适用于各类风光大基地的功率预测和调度管理。