摘要
本发明涉及一种应用于脑电图的无锁环形实时流系统,包括采集单元、第一无锁环形缓冲区、缓冲单元、第二无锁环形缓冲区和处理单元;采集单元,用于采集脑电信号;第一无锁环形缓冲区,用于以无锁方式存储从采集单元接收的脑电信号;缓冲单元,用于对从第一无锁环形缓冲区读取的脑电信号进行数据预处理操作,以获取相关的特征数据,并将特征数据进行存储、打包和/或传输至第二无锁环形缓冲区;第二无锁环形缓冲区,用于以无锁方式存储从缓冲单元接收的特征数据;处理单元,用于从第二无锁环形缓冲提取特征数据后挂起线程,并运用深度学习算法对特征数据进行分类。本发明具有灵活高效的数据管理能力,且适应性广和响应速度快。
技术关键词
环形缓冲区
采集单元
数据特征提取
异常信号
数据存储结构
处理单元
统计学方法
深度学习算法
高速通信接口
采集脑电信号
脑电帽
数据管理
矩阵
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