摘要
本发明公布了一种多模式工作状态下电源状态评估方法,属于复杂系统电源管理和可靠性评估技术领域。针对多模式工作机制中的复杂性和并发多故障概率上升的问题,本发明提出了基于分类器与模糊动态贝叶斯网络的系统动态可靠性评估与故障诊断方法。通过模糊动态贝叶斯网络实现系统可靠性评估,并结合故障诊断算法精准定位并发故障位置,辅助系统隔离故障或启用备用部件,从而增强系统稳定性和优化模式切换过程。本发明进一步针对主要故障元器件开展失效机理分析,结合有限增量学习与在线数据优化剩余寿命预测模型,提高预测精度与实时性。通过软硬件协同控制,系统实现了多模式电源管理与功耗优化,为复杂测控系统的可靠性提升和能效优化提供了有力支持,具有广泛的应用前景。
技术关键词
电源状态评估方法
故障诊断模块
状态检测模块
测控系统
电源控制模块
多模式
剩余寿命预测模型
采集系统
系统功耗优化
可靠性评估技术
系统可靠性评估
模糊逻辑推理
故障诊断算法
故障诊断方法
生成电源
动态
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测
时序预测模型
故障诊断模型
输出警示信息
时间段
远程智能监控管理系统
数据采集模块
支持实时计费功能
远程服务器
故障诊断模块
历史数据管理
数字滤波算法
数据处理模块
故障诊断模块
数据采集模块
信号采集模块
移动巡检机器人
电机故障诊断
容错驱动系统
逆变器模块