一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法

本发明公开了一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法，涉及金属冶炼技术领域，该方法的具体步骤为：S100实时采集金属冶炼数据，S200建立基于不同的子模型，S300各子模型输出预测结果，并进行不确定性评估，S400对输出结果进行智能融合得到综合最优的决策输出，S500持续监测生产过程中的实际数据，调整设备运行参数，本发明设计了一种能够同时考虑金属冶炼过程中产品质量、能源消耗和生产效率的多目标模型输出融合机制，通过加权平均方法，将不同目标对应的模型预测结果进行智能融合，得到综合最优的决策输出，使金属冶炼过程能够在多个关键指标之间实现平衡和优化，满足企业对综合效益最大化的需求。