摘要
本发明公开了一种融合状态建模与卷积感知机制的图像分割方法,包括通过局部感知路径的卷积感知分支和全局建模路径的状态空间建模分支构建双路径编码器;将获取的图像数据输入双路径编码器,采用双路径编码器的局部感知路径和全局建模路径分别提取图像数据的局部语义特征和全局语义特征;基于门控单元构建空间‑语义动态门控融合模块,将局部语义特征和全局语义特征进行特征融合得到最终融合特征;基于边缘注意力引导模块构建边缘注意力引导解码器,将最终融合特征输入边缘注意力引导解码器,并利用边缘注意力引导模块强化边界信息,最终边缘注意力引导解码器输出图像分割结果;实现对图像的高精度分割。
技术关键词
语义特征
图像分割方法
动态门控
解码器
融合特征
注意力
分支
编码器
机制
卷积模块
Softmax函数
数据
多尺度特征
空间模块
数学
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图像全局特征
局部细节特征
融合特征
生成图像特征
图像局部特征
语义依存树
数据标签
生成方法
层级
文本特征向量
交互注意力
关键点检测方法
编码器
解码器
训练集
数字孪生模型
全生命周期智能
大型钢结构
运维系统
巡检设备