一种融合状态建模与卷积感知机制的图像分割方法

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正文
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一种融合状态建模与卷积感知机制的图像分割方法
申请号:CN202511078245
申请日期:2025-08-01
公开号:CN121010761A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合状态建模与卷积感知机制的图像分割方法,包括通过局部感知路径的卷积感知分支和全局建模路径的状态空间建模分支构建双路径编码器;将获取的图像数据输入双路径编码器,采用双路径编码器的局部感知路径和全局建模路径分别提取图像数据的局部语义特征和全局语义特征;基于门控单元构建空间‑语义动态门控融合模块,将局部语义特征和全局语义特征进行特征融合得到最终融合特征;基于边缘注意力引导模块构建边缘注意力引导解码器,将最终融合特征输入边缘注意力引导解码器,并利用边缘注意力引导模块强化边界信息,最终边缘注意力引导解码器输出图像分割结果;实现对图像的高精度分割。
技术关键词
语义特征 图像分割方法 动态门控 解码器 融合特征 注意力 分支 编码器 机制 卷积模块 Softmax函数 数据 多尺度特征 空间模块 数学
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