面向生成式人工智能服务的边缘协同推理优化方法

本发明提供了一种面向生成式人工智能服务的边缘协同推理优化方法，涉及分布式计算技术领域，包括：客户端向边缘服务器发送模型请求以及文本描述；边缘服务器根据文本描述以及生成式人工智能模型生成初始噪声图像，并将生成式人工智能模型与初始噪声图像发送至客户端；客户端根据生成式人工智能模型以及初始噪声图像执行多轮推理过程，生成客户端噪声图像；边缘服务器基于客户端噪声图像继续执行剩余的推理过程，生成完成推理的噪声图片，通过变分自编码器对完成推理的噪声图片进行转换，得到生成图片。本发明有助于在有限的计算资源和网络带宽条件下保持服务的高质量表现，并显著提升了用户体验的稳定性与安全性。