摘要
本发明涉及校园安全技术领域,特别是智能化校园安全监控与预警系统及其方法,图像采集模块负责采集并传输校园监控图像至服务器。视频预处理模块接收图像后进行降噪和颜色校正,再发送至视频分析模块。视频分析模块利用深度学习分析图像,识别异常事件并判断报警。异常行为数据库存储相关数据。异常行为分析模块进行特征提取、聚类,识别潜在异常,并修正预测数据。异常行为预测模块预测潜在异常并判断报警。异常行为反馈模块生成报告和预警信息。报警模块接收报警信号并发出报警。监控预警服务器统一管理处理信息,并向反馈模块发送预警,大幅提高了异常事件识别的准确性和实时性。
技术关键词
校园安全监控
神经网络单元
预警服务器
视频分析
预警系统
分析模块
异常事件
图像采集模块
模块通信
数据可视化展示
校园监控
高斯分布模型
颜色校正
传感器模块
智能摄像头
降噪滤波
特征提取器
系统为您推荐了相关专利信息
电缆护套
预警方法
裂缝特征
计算机可执行指令
节点
语义分割模型
预警方法
后处理算法
接收分析模块
预警规则
训练机器学习模型
预警模型
样本
数据
支持向量机模型
风险预警系统
子系统
数字孪生模型
边坡监测
可变情报板