摘要
本发明涉及路面信息状态监测技术领域,公开了基于语义分割的实时路面状态分析与预警方法及系统,包括步骤:采集路面视频数据并进行预处理;预处理后的数据输入至语义分割模型中进行分割处理,得到语义分割结果;语义分割结果输入分析模块,分析模块经过分析运算得到单类目标的位置、尺寸、面积统计、目标类别以及数量;预警模块接收分析模块输出的数据依据预警规则生成预警数据;本发明所采用的系统既关注了图像中信息丰富的区域,减少背景噪声影响,关注了特征通道,提高特征的表征能力,有效解决小目标分割精度低的问题,抑制了背景噪声,增强了模型的泛化能力使用聚类算法和后处理算法,快速解析检测结果,即时预警,减少交通意外的发生。
技术关键词
语义分割模型
预警方法
后处理算法
接收分析模块
预警规则
预警模块
注意力机制
后处理模块
特征提取模块
双通道加权
数据
路面车道线
车道偏离预警
背景噪声
预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全风险
实体关联信息
预警方法
在线深度学习
可编程元件
神经网络预测模型
预警方法
时间段
机器可读程序
数据库管理技术
监测预警系统
数据处理模块
机器学习模型
生成地图
Kubernetes集群