基于语义分割的实时路面状态分析与预警方法及系统

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基于语义分割的实时路面状态分析与预警方法及系统
申请号:CN202510146140
申请日期:2025-02-10
公开号:CN119693856A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及路面信息状态监测技术领域,公开了基于语义分割的实时路面状态分析与预警方法及系统,包括步骤:采集路面视频数据并进行预处理;预处理后的数据输入至语义分割模型中进行分割处理,得到语义分割结果;语义分割结果输入分析模块,分析模块经过分析运算得到单类目标的位置、尺寸、面积统计、目标类别以及数量;预警模块接收分析模块输出的数据依据预警规则生成预警数据;本发明所采用的系统既关注了图像中信息丰富的区域,减少背景噪声影响,关注了特征通道,提高特征的表征能力,有效解决小目标分割精度低的问题,抑制了背景噪声,增强了模型的泛化能力使用聚类算法和后处理算法,快速解析检测结果,即时预警,减少交通意外的发生。
技术关键词
语义分割模型 预警方法 后处理算法 接收分析模块 预警规则 预警模块 注意力机制 后处理模块 特征提取模块 双通道加权 数据 路面车道线 车道偏离预警 背景噪声 预警系统
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