摘要
本申请公开了一种生产风险监测预警系统及方法,涉及钢铁生产行业安全生产监控技术领域。系统包括:数据采集模块,用于实时采集生产设备的关键指标数据;数据处理模块,用于对采集到的关键指标数据进行数据清洗、标准化处理和数据存储;算法模型模块,用于基于规则引擎和机器学习模型进行风险分析与异常检测,得到检测结果;预警管理模块,用于根据检测结果触发分级分类预警,并向终端推送预警信息;可视化展示模块,用于基于预警信息生成地图点位预警并提供实时监控看板。本申请提出的生产风险监测预警系统,通过数据处理技术,提供风险评估和预警信息,还基于预警信息生成地图点位预警,从而提高生产管理系统的风险管控信息化、智能化水平。
技术关键词
监测预警系统
数据处理模块
机器学习模型
生成地图
Kubernetes集群
数据采集模块
指标
算法模型
接口集成模块
风险
看板
数据接入方式
管理系统
数据处理工具
数据存储
监测预警方法
系统管理模块
地理信息系统
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
存储器
资源消耗量
计算机可执行指令
策略
拉曼特征
丙二酸二乙酯
无损检测方法
构建预测模型
变量