一种基于多维特征分类的缓存双分区映射方法及装置

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一种基于多维特征分类的缓存双分区映射方法及装置
申请号:CN202510588188
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120508509A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维特征分类的缓存双分区映射方法及装置,包括:将缓存物理空间按预设固定比例划分为直接映射区域和全关联映射区域;实时获取数据块的多维访问特征,所述多维访问特征包括访问频率、访问间隔、预取触发次数、空间局部性评分以及时间稳定性评分;将多维访问特征输入预先训练好的加权多维特征分类器中,计算出综合评分;根据综合评分与动态调整的分类阈值之间的数值关系,判定出所述数据块的数据块类别,所述数据块类别包括高频/热点数据块、低频/非热点数据块;按数据块对应的数据块类别以及预设策略将数据块映射至直接映射区域或全关联映射区域。本申请的方法及装置实现了数据块精准分类映射,降低了缓存未命中率。
技术关键词
访问特征 映射方法 分类阈值 分区 热点 分类器 LRU算法 策略 动态 梯度下降法 物理 数据处理模块 频率 标记 数值 关系 页面 标签
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