摘要
本申请公开了一种高速列车自动驾驶预测控制方法、装置、设备及介质,涉及列车自动驾驶领域,该方法包括:基于端边云协同下的分布式更新策略,对边缘侧、云侧数字孪生模型进行实时更新,得到边缘回传模型和云端回传模型;端侧数字孪生模型等效上一次更新的边缘回传模型;对端侧、边缘侧、云侧数字孪生模型的预测误差进行评估,在端侧数字孪生模型不是最优时,利用自校正机制,采用边缘侧数字孪生模型和云端回传模型对端侧数字孪生模型进行校正,根据下一时刻的列车预测速度确定目标高速列车预测时域的最优控制指令序列,以实现无延时下的高速列车无间断控制,本申请提升了高速列车的跟踪性能和乘坐舒适性。
技术关键词
数字孪生模型
列车运行速度
列车运行信息
校正机制
预测控制装置
列车执行器
云端
误差
列车动力学
指令
模型超参数
注意力机制
序列
样本
线性
路况
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数字孪生模型
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数字孪生模型
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模型预测控制方法
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数字孪生模型