一种大型发电设备剩余寿命预测方法、系统及存储介质

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一种大型发电设备剩余寿命预测方法、系统及存储介质
申请号:CN202510496313
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120408308A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大型发电设备剩余寿命预测方法、系统及存储介质,涉及设备寿命预测领域。获取大型发电设备的寿命相关数据,包括设计制造数据、历史检修数据以及历史使用状态数据,对寿命相关数据预处理,构建大型发电设备寿命相关数据集;基于设计制造数据构建大型发电设备初始寿命数字孪生模型,利用深度学习模型对历史检修数据和历史使用数据进行深度学习,生成历史检修数据‑历史使用数据相关性曲线,确定使用状态与检修的关联性参数;生成寿命预测数字孪生模型,将待预测大型发电设备的当前寿命相关参数输入到寿命预测数字孪生模型中,生成待预测大型发电设备的剩余寿命。本发明能够提高设备的可用性和生产效率,从而降低企业的运营成本。
技术关键词
大型发电设备 剩余寿命预测方法 数字孪生模型 振动信号采集装置 深度学习模型 寿命预测模型 剩余寿命预测系统 计算机存储介质 多模态深度学习 时间序列预测模型 设备寿命预测 引入注意力机制 参数 数据驱动模型 控制终端 历史运行数据
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