摘要
本申请提供的用于地铁乘坐的便携箱智能管理方法,涉及数据管理技术领域,调取目标地铁线路的K个站点在预设历史窗口内的便携箱管理日志,分别按照使用量、存入量和柜内保有量指标对日志进行指标提取,遍历各指标集合进行指标集中趋势分析,确定K个站点流动性因子,进而获得K个站点调配系数,进行波动识别获得K个站点稳态系数,利用监测步长识别器对调配和稳态系数进行识别确定K个站点监测带宽集合,构建便携箱监测传输分支进行监测管理,解决了无法高效且便捷地管理乘客的物品导致安检过程的拥堵、乘客不便和管理成本增加的问题,达到了提高整个地铁网络的运营效率和安全性,保证乘用和管理体验的效果。
技术关键词
站点
便携箱
智能管理方法
指标
稳态
阶段
识别器
因子
信息熵
日志
数据管理技术
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