一种针对手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测方法、模型和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种针对手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测方法、模型和系统
申请号:CN202510107588
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120072291A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风险预测技术领域,特别涉及到一种针对手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测方法、模型和系统。手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测模型构建方法包括:收集已接受异体肝移植手术并确诊为术后发生AKI的患者的临床样本数据,其中,所述临床样本数据涵盖患者术前、术中及术后多阶段变量;对临床样本数据中的变量进行预处理并按照比例随机划分为训练集和验证集;对训练集中的变量进行筛选,得到含有若干个最终变量的第一训练集;使用第一训练集对若干个不同的机器学习模型进行模型训练得到若干个候选模型;使用验证集对若干个候选模型的预测性能进行比较,得到最终预测模型,为患者的早期干预和个性化管理提供了科学依据。
技术关键词
手术后急性肾损伤 预测模型构建方法 变量 最佳参数组合 机器学习模型 肝移植患者 肾小球滤过率 支持向量机模型 样本 训练集 机器学习算法 输入器 连续型 多阶段 数据 风险预测技术 指标 模型构建系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于用户行为分析的操作引导方法
界面 元素 管理页面 模板 坐标
2
点位信息确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质
变量 矩阵 设施 特征评估模型 标签
3
基于Pipeline整合的电网-气象融合数据校正与优化方法
支持向量回归模型 数据校正 气象 规划算法 负荷
4
基于安全监管的智慧燃气加气站维护方法与物联网系统
加气设备 安全监管 物联网系统 历史运行数据 加气站
5
信号覆盖优化方法、装置、设备和存储介质
覆盖优化方法 信号发射装置 机器学习模型 信号采集装置 信号发射模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号