摘要
本发明提供一种信用卡透支户催告通知管理方法,属于金融服务技术领域,包括以下步骤:获取透支户的多源数据;对透支户的多源数据进行特征提取,以得到透支户的关键特征数据;使用透支户的关键特征数据基于机器学习算法构建透支户画像模型,生成维度对应的透支户画像;将不同维度的透支户画像输入到策略匹配库中,以输出该透支户的催告通知策略。本发明通过多源数据获取与特征提取,构建了全面且细致的透支户画像模型,该模型综合考虑了消费行为、信用风险、还款能力因素,精准刻画每个透支户的特征,与传统统一格式、单一渠道的粗放式通知相比,更贴合透支户实际情况,提高了通知的针对性,有效触动透支户还款。
技术关键词
通知管理方法
画像模型
信用卡
特征值
朴素贝叶斯分类算法
消费品
策略
机器学习算法
收入
聚类特征
逻辑回归算法
渠道
分布特征
金融服务技术
增量学习算法
大数据分析技术
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
多模态磁共振成像
相干性
状态转换概率
静息态
预测装置
定位方法
电力系统继电保护技术
可拓关联函数
电场强度数据
输电线路杆塔
轨道制动系统
阀类部件
层次分析法
测试样品
浸油预处理
测量点
整体校准方法
坐标系
点云
RANSAC算法
高光谱分类方法
光谱成像仪器
主成分分析方法
XGBoost算法
样本