一种基于LO-MLPRNN的多光谱图像分类方法

本发明旨在提供一种基于LO‑MLPRNN的多光谱图像分类方法，包括以下步骤：A、构建深度神经网络模型，深度神经网络模型包括：ODC网络、LSK网络、GRU网络、MLP网络；B、对的深度神经网络模型进行训练，得到训练好的深度神经网络模型；C、原始图像分别输入ODC网络和LSK网络处理，ODC网络处理结果和LSK网络处理结果经过相加融合后，输入GRU网络处理，所得结果输入MLP网络处理，得到最终输出结果。本发明具有高效的并行处理、多层次特征融合、噪声鲁棒性、样本不平衡处理等能力，并能进行高性能分类，能够更好地实现高性能的像素级多光谱遥感影像分类。