摘要
本发明涉及一种面向职业教育实训车间的学生防护装备智能检测方法,步骤一:拍摄学生在实训车间佩戴的防护装备图像,为模型训练构建数据集;步骤二:对收集的图像使用LabelImage进行分类和标注;步骤三:采用数据增强技术对标注后的图像进行处理,扩充数据集,同时重新标注并划分集;步骤四:将划分好的数据集输入改进后的YOLOV8网络中进行训练;步骤五:模型实时检测学生穿戴情况;步骤六:智能评估。该方法通过智能化、自动化的检测和评估手段,显著提高了检测效率、精度和安全性,有效减少了人为失误,增强了工作场所的安全保障能力。
技术关键词
面向职业教育
防护装备
实训车间
智能检测方法
学生
高斯分布模型
佩戴安全帽
图像
护目镜
数据
实训环境
反光背心
实训系统
口罩
网络
实训室
注意力机制
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
翻译教学系统
面向机器翻译
发音错误检测
学生
多模态技术
融合医学影像学习
智能检测方法
注意力机制
医学影像数据
结构先验信息
知识蒸馏方法
三维点云模型
教师
学生
鲁棒性特征
结构标注方法
样本
半监督学习模型
气象雷达系统
正则化方法
硬件加速方法
智能模型
卷积神经网络模型
硬件加速器
网络结构