一种基于大语言模型嵌入层的药物不良反应预测系统

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一种基于大语言模型嵌入层的药物不良反应预测系统
申请号:CN202510072816
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120015362A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大语言模型嵌入层的药物不良反应预测系统,包括:训练样本构建模块和预测模块。其中,训练样本模块包括第一数据输入单元和第一数据处理单元;预测模块包括第一数据读取单元、T‑TA多头注意力机制单元、解码器和输出单元;T‑TA多头注意力机制单元中的嵌入层,为医疗Llama模型使用药物分子数据集训练后得到的第一嵌入层。第二数据输入单元采集药物名称和对应的分子属性数据,包括分子结构、分子大小、手性和毒性数据,第二数据处理单元进行清洗、去重和结构化操作,得到药物分子数据集。与现有技术相比,本发明具有预测能力强、实时性高和准确性高等优点。
技术关键词
药物不良反应 多头注意力机制 大语言模型 预测系统 数据处理单元 数据读取单元 分子 解码器 模块 编码 表达式 令牌 医学 文本 矩阵 网络
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