摘要
本发明涉及一种基于大语言模型嵌入层的药物不良反应预测系统,包括:训练样本构建模块和预测模块。其中,训练样本模块包括第一数据输入单元和第一数据处理单元;预测模块包括第一数据读取单元、T‑TA多头注意力机制单元、解码器和输出单元;T‑TA多头注意力机制单元中的嵌入层,为医疗Llama模型使用药物分子数据集训练后得到的第一嵌入层。第二数据输入单元采集药物名称和对应的分子属性数据,包括分子结构、分子大小、手性和毒性数据,第二数据处理单元进行清洗、去重和结构化操作,得到药物分子数据集。与现有技术相比,本发明具有预测能力强、实时性高和准确性高等优点。
技术关键词
药物不良反应
多头注意力机制
大语言模型
预测系统
数据处理单元
数据读取单元
分子
解码器
模块
编码
表达式
令牌
医学
文本
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多模态数据融合
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