基于多源异构数据的医美内容AI生成方法及系统

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基于多源异构数据的医美内容AI生成方法及系统
申请号:CN202510073567
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119991848A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多源异构数据的医美内容AI生成方法及系统,涉及图像处理领域,该方法包括:获取多张整容模板图像,提取整容模板图像对应的脸部特征;获取用户的脸部图像和医美需求信息;提取用户的脸部图像对应的脸部特征,从多张整容模板图像中确定至少一张目标整容模板图像,进而确定至少一个候选医美项目;获取用户对至少一个候选医美项目的反馈信息,确定至少一张目标医美项目;根据至少一张目标医美项目、用户的脸部图像对应的脸部特征和至少一张目标整容模板图像对应的脸部特征,生成用户的医美效果预测图像,具有为用户提供医美参考信息的优点。
技术关键词
脸部特征 多源异构数据 模板 生成方法 因子 项目 生成用户 图像生成模型 图像获取模块 特征提取模块 样本 生成系统 图像处理 参数 基础 图片
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