一种基于知识增强预训练模型的命名实体识别方法及系统

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一种基于知识增强预训练模型的命名实体识别方法及系统
申请号:CN202510073770
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119494347B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识增强预训练模型的命名实体识别方法及系统,涉及命名实体识别技术领域,为了解决现有的训练模型无法更准确地进行命名实体识别的问题。本发明通过引入知识增强预训练模型,模型能够学习到更多的先验知识和语义信息,从而提升对未见过的文本数据的泛化能力,通过详细的性能评估和优化过程,模型的可解释性得到了增强,有助于理解模型的工作机制,从而更好地调整和优化模型,经过优化的模型在泛化能力上也有所提升,能够更好地适应不同的应用场景和数据集,监控日志的生成使得性能分析和问题追踪更加便捷,有助于持续优化模型性能,能够根据目标应用终端上的用户反馈进行标准知识增强训练模型的改进。
技术关键词
知识图谱数据 命名实体识别方法 预训练模型 文本 命名实体识别技术 关系 强度 监控日志 频率 命名实体识别系统 知识图谱构建技术 知识图谱优化 实体链接技术 数据访问接口 深度学习框架 数据格式
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