摘要
本申请提供的跨链桥智能合约识别方法、装置、存储介质及计算机设备,在识别跨链桥智能合约时,先采集该智能合约的代码信息和交易信息,以全面刻画智能合约的功能与行为;然后生成代码信息的代码语义特征及交易信息的交易结构特征,进而融合为融合特征,从而减少单一模态造成的漏检或误判;接着根据场景多样化需求和跨链机制先验知识库生成多任务指令,该指令是由多个子任务指令构成的,因此其在跨链桥检测上具有较高的扩展性;最后合约识别模型基于多任务指令对融合特征进行预测,每一子任务指令的识别结果;由于该模型是基于跨链机制先验知识库训练得到的,因此可以实现跨链交互特征的针对性分析,有效检测多链环境下的交互逻辑。
技术关键词
识别方法
多任务
语义特征
特征提取模型
计算机可读指令
融合特征
序列
交易特征
机制
计算机设备
文本规范化
信息采集模块
分词
场景
特征提取模块
生成代码
交互特征
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
大豆
无人机路径规划
北斗定位模块
轻量级卷积神经网络
台区拓扑识别方法
低压配电网拓扑
节点
基尔霍夫电流定律
电压
图像处理模型
图像处理方法
人脸特征向量
计算机可读指令
图像处理装置